Empresas que têm uma boa gestão de dados conseguem visualizar e otimizar processos a partir de decisões mais assertivas. Dessa forma, se tornam mais fortes no mercado.
A gestão de dados vem ganhando espaço nas empresas por conseguir entregar mais visibilidade nos processos e auxiliar na tomada de decisões.
Por isso, confira no conteúdo a seguir o que é gestão de dados, quais as suas vantagens e como aplicá-la de forma eficiente na empresa para otimizar e automatizar processos e decisões. Aqui, você vai entender como utilizar os dados a seu favor. Boa leitura!
O que é gestão de dados?
A gestão de dados reúne técnicas para gerenciamento de informações e processos do dia a dia. O seu foco é trazer mais transparência, segurança e eficiência na tomada de decisão diária das corporações.
A função da gestão de dados é justamente o controle e a entrega desses dados de forma sistematizada, e inclui metodologias variadas de supervisão, proteção, distribuição e aperfeiçoamento de dados.
Com a gestão de dados, uma informação simples pode virar uma informação útil. A gestão faz a coleta, armazenamento e processamento desses dados para que sejam utilizados da melhor forma. Portanto, essa é uma boa prática para todas as empresas, principalmente após a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Você sabe como a sua empresa pode tomar decisões baseadas em dados? Entenda mais aqui e aproveite as imensas vantagens desse método!
A diferença entre gestão de dados x governança de dados x gestão da informação
Os dados brutos, sem tratamento e isolados, por vezes não significam nada para a equipe. Porém, após a sua análise e contextualização, eles podem até mesmo definir o sucesso da empresa!
Dados precisam ser geridos e estudados para que o seu uso seja eficiente, tornando-se informações de valor. Essa é a principal diferença entre a gestão de dados e a gestão da informação: o conteúdo que gerenciam.
Portanto, a gestão de dados é a coleta de dados brutos e a gestão da informação é onde esses dados serão transformados em informações úteis para influenciar nas tomadas de decisões dentro dos processos da empresa.
Já a governança de dados é o conjunto de ações como processos, políticas e padrões que garantem o uso eficiente dos dados de pesquisa para que uma organização alcance as suas metas.
A governança controla as estratégias e atividades relacionadas com os ativos de dados da empresa. Quando ela existe, a empresa tem ferramentas ágeis para poupar trabalho na hora do gerenciamento de informações, o que gera mais eficiência e impactos positivos.
Para saber mais sobre governança de dados, recomendamos que você conheça o conceito de inteligência de negócios com o nosso post sobre o tema.
Qual o papel da gestão de dados na empresa?
Companhias que deixam de lado o gerenciamento de dados estão sujeitas a problemas de comunicação, interpretação do mercado, do comportamento do consumidor e outros empecilhos.
A falta de dados pode prejudicar o andamento dos processos empresariais. Afinal, uma empresa precisa dos dados cadastrais dos seus clientes bem atualizados, de informações sobre os negócios, como vão as vendas mensais, dentre outros.
A má organização de dados pode gerar retrabalhos, perdas de negócios, custos desnecessários, diminuição do lucro, horas de trabalho a mais em busca de uma simples informação e outros problemas.
Além disso, os dados de pesquisa compõem a estratégia da corporação. É necessário estudar os dados para entender novas tendências, necessidades do público, a situação do mercado e outras informações que irão guiar as decisões da gestão.
Por fim, entender a importância da gestão de dados é essencial, pois ela consegue aumentar a segurança no armazenamento das informações, o que garante boa reputação para a empresa e evita multas.
Entenda os principais componentes da gestão de dados
Conheça os componentes mais relevantes a sua gestão de dados:
O acesso
É a facilidade de acesso para encontrar dados. Quando a quantidade é pequena, a organização pode ser em pastas, mas quando existe um fluxo gigante de dados, é necessário usar softwares complexos para evitar desperdício de tempo.
A qualidade
Inclui as ferramentas que irão filtrar os dados no intuito de uma entrega relevante para o usuário. Pode ser adaptado ao que deseja a empresa.
A integração
Também é importante para qualificar os dados, já que consiste no cruzamento de informações para obter perspectivas relevantes. Assim, aprimora o uso dos dados de forma integrada.
A visualização integrada
Permite a observação e avaliação de diferentes fontes de dados, sem que precisem ser reorganizados.
A transmissão
Aplica filtros para a organização dos dados de pesquisa em seções e para a sua melhor distribuição pelos departamentos.
Saiba como fazer uma gestão de dados eficiente
Para que a gestão de dados seja eficiente, o essencial é contar com um sistema de gerenciamento de banco de dados. A tecnologia é a sua melhor aliada nesse processo. Também recomendamos:
- Definir responsáveis para lidar com os diferentes dados;
- Fazer um mapeamento dos fluxos da empresa;
- Continuamente identificar falhas e implementar melhorias;
- Sempre classificar e organizar os dados a partir de uma metodologia de organização;
- Implementar uma cultura organizacional voltada para o uso de dados;
- Monitorar os resultados de processos voltados para o uso dos dados.
Contar com um sistema tecnológico de gestão de dados facilita bastante todas essas tarefas. O software consegue coletar um grande volume de dados, analisar e organizar de forma automatizada, sem falhas e rapidamente.
Então, você já ouviu falar em um Sistema de Gerenciamento de Regras de Negócios? Ele usa as diretrizes do seu negócio para favorecer a tomada de decisão bem embasada e a agilidade dos processos.
O sistema favorece uma gestão baseada em regras, o que permite que as decisões operacionais sejam testadas de forma separada, entregando decisões assertivas e evitando erros de cálculos manuais ou desatualizados.
Um BRMS também auxilia no aumento da produtividade do negócio, trazendo mais autonomia para a equipe, diminuindo falhas, custos indevidos e ocorrências e automatizando processos.
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